2019

Постійне посилання на фонд

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3323

Переглянути

Перегляд 2019 за Автор "Krylov, Artem V."

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Рішення транспортної задачі за допомогою штучного інтелекту для морського транспорту
    (2019) Крилов, Артем Вадимович; Ямненко, Юлія Сергіївна; Krylov, Artem V.; Yamnenko, Yuliia S.
    Анотація. Метою цієї роботи є вирішення транспортної задачі для вантажного морського транспорту з використанням алгоритмів Mashine Learning. Важливим завданням, пов’язаним з роботою транспорту, є організація вантажоперевезень. Зокрема, мережа морських вантажоперевезень являє собою велику складну систему, моделювання якої пов’язане з додатковими труднощами через складність маршрутних карт і різноманіття руху кораблів. Методика. Під час дослідження характеристик системи морських вантажоперевезень загалом доцільно використовувати грубі моделі, в які вводяться істотні апроксимації, а низка деталей не враховується. Водночас у разі детального дослідження ізольованих ділянок мережі використовується точна модель, в якій зв’язки такої ділянки з іншими фактично не розглядаються, але детально досліджується ця ділянка. При цьому не слід випускати з уваги відхилення моделі від реальної мережі в першому випадку і наслідки неврахування зв’язків ділянок у другому.