Огляд технологій автоматичного машинного навчання для систем з обробки природної мови

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2025

Автори

Вишняк М. Ю.
Пироженко М. Ю.
Vyshniak Mykhailo Y.
Pyrozhenko Mykhailo Y.

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

Побудова високоякісних систем штучного інтелекту залежить від знань експертів з машинного навчання та потребує великого обсягу роботи, що перешкоджає широкому застосуванню цих технологій в різних галузях діяльності людини. В цій роботі розглядаються сучасні підходи та системи автоматичного машинного навчання. Інструменти автоматичного машинного навчання спрощують процес збору даних, розробки функцій, створення та оцінки моделей, а тому полегшують впровадження систем штучного інтелекту, зокрема систем в галузі обробки природної мови. Також наводяться особливості застосування технологій машинного навчання щодо різних задач з обробки природньої мови. Мета. Аналіз стану розвитку методологічної бази розробки систем штучного інтелекту та систем автоматичного машинного навчання, зокрема, для побудови систем обробки природної мови. Методика. Дослідження проводилось з використанням системного підходу, методів абстрагування, системного аналізу, порівняння та синтезу. Результати. Нами розглянуті етапи ствонення систем штучного інтелекту та підходи, що застосовуються при побудові систем з застосуванням технології автоматичного машинного навчання. В результаті проведеної роботи представлено огляд підходів та систем автоматичного машинного навчання. Наукова новизна. Було вирішено актуальне наукове завдання, що полягає в огляді сучасних систем та підходів автоматичного машинного навчання. Практична значимість. Полягає в можливості застосування наукових положень та висновків дослідження для розробки та впровадження систем штучного інтелекту; у процесі викладання дисциплін з обробки природних мов у вищих навчальних закладах; під час написання посібників з обробки природних мов; під час проведення прикладних досліджень.

Опис

Вишняк, М. Ю. Огляд технологій автоматичного машинного навчання для систем з обробки природної мови = Automated machine learning technologies for natural language processing systems / М. Ю. Вишняк, М. Ю. Пироженко // // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2025. – № 1 (499). – С. 118–125.

Ключові слова

автоматичне машинне навчання, обробка природної мови, текстова аналітика, системи, методи, моделі, automatic machine learning, natural language processing, text analytics, systems, methods, models

Бібліографічний опис

Зібрання